机器视觉应用市场方兴未艾

    伴随着现代工业自动化的发展 ，机器视觉被广泛应用到各大领域 。机器视觉市场近几年发展迅速 ，高速化 、小型化 、低功耗 、智能化集成已经成为行业发展趋势 ，工业自动化系统等相关领域的融合趋势也日趋明显 。

    在现代工业自动化生产中 ，涉及到各种各样的检查 、测量和零件识别应用 ，例如 ：电子装配线的元件自动定位 、汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查 、产品包装上的条码和字符识别 、饮料瓶盖的印刷质量检查等 ，这类应用的共同特点是连续大批量生产 、对外观质量的要求非常高 。

    通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成 ，老哥俱乐部经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序 ，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时 ，仍然不能保证100%的检验合格率(即零缺陷) ，当今企业之间的竞争 ，已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在 。而机器视觉的特点就是自动化 、客观 、非接触和高精度 ，与一般意义上的图像处理系统相比 ，机器视觉强调的是精度和速度 ，以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量 、检查和辨识 ，如 ：零件装配完整性 ，装配尺寸精度 ，零件加工精度 ，位置/角度测量 ，零件识别 ，特性/字符识别等 。

    机器视觉其最大的应用行业为 ：电子与电气 ，制造 ，汽车，包装/食品/饮料 ，制药 ，医学 。如对高速贴片机上对电子元件的快速定位 ，对IC表面印字符的辨识 ，对管脚数目的检查 ，汽车仪表盘加工精度的检查 ，轴承生产中对滚珠数量和破损情况的检查 ，食品包装上面对生产日期的辨识 ，对标签贴放位置的检查 ，胶囊生产中对胶囊壁厚和外观缺陷的检查 。

    目前 ，国际上视觉系统的应用方兴未艾 ，而在国内 ，工业视觉系统尚处于概念导入期 ，各行业的领先企业在解决了生产自动化的问题以后，已开始将目光转向视觉测量自动化方面 。